梅特卡夫定律 互联网人必须要懂的“梅特卡夫定律”

编辑导语:梅特卡夫定律是关于网络价值和网络技术发展的定律。其内容是:一个网络的价值等于网络中节点数的平方，网络的价值与联网用户数的平方成正比。那么，作为互联网人，为什么一定要理解梅特卡夫定律呢？

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二、梅特卡夫定律的意义

事实上，“梅特卡夫定律”在数学上是有意义的。一个有N个节点的网络，总连接数为N，当N足够大时，就接近于N，如果把网络中的连接数直接看作网络价值的衡量标准，“梅特卡夫定律”就是一个完全有效的方程。

那么，这在现实中是真的吗？

2013年，梅特卡夫本人在IEEE Computer上发表了一篇文章，用脸书10年的实际数据证明了他的定律符合脸书的真实增长轨迹。

有趣的是，同样在2013年，中国科学院的三位作者张兴洲、刘景杰和许智伟也在著名的《计算机科学与技术杂志》上发表了一篇题为《腾讯和脸书数据验证梅特卡夫定律》的论文。

本文利用腾讯和脸书的数据来验证其月度数据和各自的估值是否符合梅特卡夫定律。

正是因为梅特卡夫定律的存在，才让无数互联网人在规模和成长上跟风，因为他们深刻理解规模能够带来指数级的回报，而这种回报通常会超出正常预期。

事实上，梅特卡夫定律在解释无数互联网案例时非常有说服力。我们举一个简单的例子:为什么5G会成为科技竞争游戏中的关键？

原因是其背后的指数级价值——第一代互联网接入的PC存量设备数量约为10亿台，第二代移动互联网接入的智能手机存量设备数量约为30亿台。

5G成熟后的物联网物联网时代，接入数据保守估计达到500亿台。根据梅特卡夫定律，指数值极其惊人。从某种意义上说，这也是美国决定封杀华为背后的重要逻辑。

滴滴、快的和优步的打车大战为什么这么激烈？

为什么最近几年热门行业龙头和行业龙头合并了？

为什么媒体的头部玩家享受这个行业的顶级奖励？

为什么操作系统市场通常容纳两个以上的玩家？

… ..

所有这些问题都可以在梅特卡夫定律中得到模糊的回答。

三、梅特卡夫定律的争议

虽然梅特卡夫定律对互联网的影响很大，但业界对这个定理本身还是提出了不同的看法:

2006年7月，一位名叫Bob Brisco的研究员在IEEE发表了一篇态度鲜明的文章《梅特卡夫定律是错误的》。他明确指出，梅特卡夫定律的根本缺陷在于，它赋予网络中所有连接相同的价值。

事实上，梅特卡夫定律背后隐藏着两个假设。首先，网络机制依赖于网络之间连接值的总和。其次，每个连接的值都是相同的。

Brisco的这篇文章没有质疑第一个假设，而是质疑第二个假设。在他看来，人脉在网络中的价值并不同等重要，人脉分为强人脉和弱人脉。显然，弱连接的价值没有强连接的价值大。

他甚至引用了梭罗的《瓦尔登湖》中的一段话作为论据:“我们渴望建造一条从缅因州到得克萨斯州的磁性电报，但与其他人口较多的州相比，缅因州和得克萨斯州之间可能没有重要的通信。”

是的，上述对梅特卡夫定律的质疑，从理论的角度来看是合理的，我们也可以从现实观察中看到与梅特卡夫定律相悖的现实。随便举个例子:一所精英大学原本一年招收1000人，但如果扩大到2000人，它的价值和影响力会不会变成原来的四倍？

很容易理解，它不会发生的概率很高，因为这个实际例子显然与梅特卡夫定律的理想设定不一致——

大学的价值和影响力不是由网络中的连接数直接决定的；

学生人数翻倍并不意味着他们会自动与所有学生建立联系；

扩招后，生源质量也会下降，所以连接本身的价值也可能下降。

显然，梅特卡夫定律不能直接应用于具体情况，但我们确实观察到，腾讯和脸书的数据完美印证了梅特卡夫定律。

那么，我们应该如何理解这个悖论呢？

在我看来，随着脸书人数的增加，连接的质量明显不同，新人不可能与所有人建立连接，但我们可能会忽略规模带来的其他外部影响——比如，当人数足够时，边际成本会降低，当人数足够时，数据积累会增加一个数量级。

因此，“梅特卡夫定律”更多的是一种现象的抽象，在任何互联网产品中直接机械复制都是教条式的。

正如经济学的基础是建立在“理性人”的假设之上一样，事实上，人并不总是理性的。事实上，通过对“理性人”假设的质疑，诞生了许多有价值的新经济理论。

第四，非线性增长的另一个模型——zipf规则

有趣的是，在讨论梅特卡夫定律可能存在的漏洞时，Bob Brisco提出了一个描述网络价值和网络成员的新定律——zipf定律。

它以语言学家齐夫命名，齐夫在20世纪初发现了英语词频规律——最常用的词“The”占所有英语文本的7%，第二常用的词“of”占3.5%，第三名“and”占2.8%......符合7%的1倍、1/2倍、1/3倍...

该定律通过数学公式抽象为V=k*n log，意味着数值和数量都是对数的。

齐夫定律是描述价值和数量的一个更温和的模型。比如一个网络有10万人的时候价值100万，如果增加到20万人，按照梅特卡夫定律，它的价值会增加到400万，但是按照zipf定律，它的价值只会增加到210万。请注意，210万仍然比200万的线性增长更有价值。

因此，尽管Bob Brisco指出了Metcalfe定律可能存在的缺陷，但他承认网络的价值与其成员之间的关系并不是线性增长的，zipf定律也是非线性增长的模型。

两个模型都指向一个原则——网络连接规模的增加带来的回报超出预期。

那么现实世界中哪种模式是正确的呢？也许这个问题没有答案，但是他们给了我们一个不同的视角去理解现实世界。

这是商业世界中有趣的部分。与严格的数学和物理不同，商业世界法则的应用受到众多约束的控制。我们只能尽可能掌握大多数情况下适用的法律。用一个反例来反驳一个在大多数情况下普遍适用的商业法则是没有意义的。

所以，综上所述，梅特卡夫定律是对网络指数增长普遍规律的抽象，它告诉我们一个简单的道理——规模的意义比你想象的更重要。

作为互联网人，我们需要深刻理解一个以梅特卡夫定律为代表的指数增长逻辑，建立尽可能多的联系，才能在这个不确定的世界中更好地生存。

#专栏作家#

魏，微信微信官方账号:魏指北方。大家都是产品经理专栏作家，2018年度作者。兴趣广泛的广告产品经理致力于用简单的语言深入分析与互联网相关的逻辑。

本文最初由@未夕发布，每个人都是产品经理。未经允许禁止复制。

标题图来自unsplash，基于CC0协议